CAS in Artificial Intelligence Management for Business Value
Der Studiengang ist für den Start September 2026 ausgebucht.
"Mit der digitalen Transformation werden Entscheidungen in Unternehmen vorwiegend datenbasiert getroffen. Hierfür ist eine nahtlose und kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI erforderlich."
Prof. Dr. habil. Jana Koehler, Programmleiterin CAS Artificial Intelligence Management.
Was ist KI? Welche Arten von KI gibt es? Wie können Unternehmensentscheidungen mit Hilfe von KI getroffen werden? Was braucht es, um KI in Organisationen zu implementieren? Und wie kann der Erfolg von KI-Strategien gemessen werden? Wenn Sie sich diese und ähnliche Fragen stellen, dann sind Sie sie in diesem CAS genau richtig!
Die Rolle und Verantwortung von Führungskräften und Mitarbeitenden verändert sich kontinuierlich und wird zukünftig durch einen Fokus auf die Wertschöpfung aus riesigen Datenmengen erweitert. Diese radikalen Veränderungen im Tagesgeschäft verlangen ein breites Wissen und tiefgehendes Verständnis über technologische Innovationen, ihre Vor- und Nachteile und ihre Umsetzbarkeit. Der Zertifikatslehrgang «CAS in Artificial Intelligence Management for Business Value» vermittelt ein ganzheitliches Verständnis für den Einsatz von Artificial Intelligence (KI) in Unternehmen und Organisationen, einschliesslich Chancen, Risiken und erforderlichen Ressourcen.
Modulübersicht
1 | Anwendungsfälle für KI
Teilnehmende erarbeiten ein umfassendes und vertieftes Verständnis für konkrete Anwendungsfälle von KI in Unternehmen aus der Geschäftsperspektive. Wir untersuchen die Merkmale tragfähiger KI-basierter Geschäftsmodelle, vertiefen unser Verständnis der Kundenbedürfnisse und Datenquellen vor dem Hintergrund von KI-Innovationen, analysieren Geschäftsprozesse und identifizieren ihr Innovationspotential. Teilnehmende lernen das Erfolgspotential von KI-Innovation zu evaluieren, basierend auf den Zieldimensionen eines erfolgreichen KI-Projektes: Machbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Erwünschtheit.
2 | KI-Technologien verstehen und beurteilen können
Die Implementation von KI in Unternehmen ist komplex und verändert ihre Unternehmensprozesse, die Kultur und Denkweisen. Im Modul behandeln wir die Grundlagen wichtiger KI Technologien für das maschinelle Lernen auf strukturieren und unstrukturierten Daten, den Einsatz von KI-Algorithmen für Optimierungsprobleme, sowie den Umgang von KI mit unsicherer Information anhand zahlreicher Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen. Teilnehmende lernen so, KI-Technologien zu verstehen, nutzbringend einzusetzen und risikobasiert zu managen. In hands-on workshops üben sie, wie minimal viable prototypes mit low code/no code Tools erstellt werden können.
3 | AI und Marketing Automation
Personalisierungsmöglichkeiten von Angeboten, Leistungen und Empfehlungen eröffnen neue Möglichkeiten in der Kundenansprache. Das Modul zeigt auf, wie KI Marketingprozesse unterstützt und verändert und welche Rolle Agents und Analyitics im Direktmarketing und bei der Produktentwicklung spielen.
4 | KI-Projektmanagement in der Praxis
Die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten stellt Unternehmen und ihre Mitarbeitenden vor zahlreiche Herausforderungen. So ist es wichtig, die AI und Data Readiness zu verstehen und zu beurteilen, eine eigene Datenstrategie zu entwickeln und umzusetzen, aber auch die Veränderungen organisatorischer Strukturen und der Unternehmenskultur durch zielgerichtetes Change Management an die Hand zu nehmen. Dabei müssen rechtliche Aspekte wie Datenschutz und EU AI Act berücksichtigt werden, Compliance Fragen sind zu beantworten und ein systematisches Risiko Management muss aufgegleist werden. Wie dies gelingt, beantworten wir in diesem Modul.
5 | KI Trends
Die über 70-jährige Geschichte der KI hat viele Hypes und Enttäuschungen gesehen, aber auch zu nachhaltigen Veränderungen in Wirtschaft und Gesellschaft geführt. Wie wird sich diese Entwicklung fortsetzen? Was bedeutet der aktuelle Hype um Agents für Unternehmen und wie wird die nächste Generation an KI Systemen funktionieren?
Welchen Einfluss werden KI-Agenten auf die Gestaltung und Organisation von Unternehmen und auf die menschliche Gesellschaft als Ganzes haben? Wir gehen diesen Fragen nach und werfen einen Blick auf die intelligenten autonomen Systeme der Zukunft.
6 | AI Action Plan
Teilnehmende wenden ihr neu erworbenes Wissen in einer Praxisarbeit aus ihrem beruflichen Umfeld an. Sie erstellen einen «AI Action Plan» für eine konkrete KI-Lösungsidee, die sie auf Machbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Erwünschtheit prüfen und für die sie erste Umsetzungsschritte an die Hand nehmen.
- Praxis mit Wissenschaft verbinden; Tiefgehende Einblicke in modernste Forschungsansätze, aktuelle Industrieprojekte und zukünftige Entwicklungstrends.
- KI-Strategien entwerfen; Durch AI-basierte Prozess- und Technologieinnovationen Ihr Unternehmen auf die Zukunft vorbereiten.
- In komplexen Situationen handlungsfähig sein; Komplexe Szenarien mit Hilfe von AI analysieren und bewerten und datenbasiert Entscheidungen treffen.
- Strategische Erfolge messen; AI-Innovationen mit richtigen Key Performance Indicators (KPI) bewerten und Return on Investment (ROI) maximieren.
- Vernetzen; Kontinuierlicher Austausch und berufliches Netzwerk erweitern.
Nächster Starttermin: SEPTEMBER 2026
Anwendungsfälle für KI
05. / 11. / 12. / 18. September 2026
Samstag / Freitag / Samstag / Freitag
KI-Anwendungen und Technologien in Schweizer Unternehmen
30. Oktober und 06. / 07. / 13. / 21. November 2026
Freitag / Freitag / Samstag / Freitag / Samstag
KI im Marketing
04. / 05. Dezember 2026
Freitag / Samstag
KI-Umsetzung
16. / 22. / 30. Januar und 05. Februar und 12. / 13. März 2027
Samstag / Freitag / Samstag / Freitag / Freitag / Samstag
KI-Trends
15. Januar und 16. April 2027
Freitag / Freitag
Mein KI-Action Plan
19. September und 11. Dezember 2026 und 06. Februar und 23. / 24. April 2027
Samstag / Freitag / Samstag / Freitag / Samstag
Die Module 1 bis 3 sind auch separat als Fachkurse buchbar:
Modul 1 | Fachkurs KI Business Cases
September | 4 Tage, 32 Lektionen | CHF 2'900
Module 1 + 2 | Fachkurs KI Business Cases and Applications
September-November | 9 Tage, 72 Lektionen | CHF 4'900
Module 1-3 | Fachkurs KI Marketing Strategies and AI Business Cases
September - Dezember | 11 Tage, 88 Lektionen | CHF 5'900
Studienleitung
Prof. Dr. habil. Jana Koehler
Studienleitung
Professorin Hochschule Luzern - Informatik
Prof. Dr. Leif Brandes
Studienleitung
Ordentlicher Professor für Marketing
T +41 41 229 58 90 • Raum 4.B38 • leif.brandes@unilu.ch
Die Absolvierung aller Module sowie das erfolgreiche Bestehen der Leistungsüberprüfung führt zu einem mit 18 ECTS bewerteten "Certificate of Advanced Studies in Artificial Intelligence Management for Business Value of the University of Lucerne"
- Integriertes Lernen und praktisches Arbeiten mit modernsten Blended Learning Methoden
- Fallstudien, interaktive Business Cases und Diskussionen
- Praxisreferate von renommierten Führungspersonen aus verschiedenen Industrien
- Begleitetes wie auch autonomes Studium
- Projektarbeit an einem Vorhaben aus dem eigenen Berufsumfeld
- Zugelassen werden Führungs- und Fachkräfte mit Hochschulabschluss (Universität, Fachhochschule, Pädagogische Hochschule).
- Über die Zulassung von Kandidaten ohne Hochschulabschluss entscheidet die Studienleitung (sur dossier).
- Die Teilnahmegebühr beträgt CHF 11'500 (zzgl. CHF 600 Prüfungsgebühren).
Die HSLU bietet Infoveranstaltungen online an:
Freitag, 14. August 2026, Online
Freitag, 28. August 2026, Online
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Beratung & Infoveranstaltungen

Haben Sie Fragen? Die Studienleitung und das Sekretariat der Weiterbildungsakademie sind gerne für Sie unter cas-ai-mgmt@unilu.ch da.
Mehr Informationen zu Infoveranstaltungen und Beratungsgesprächen finden Sie unter: CAS Artificial Intelligence Management for Business Value | Hochschule Luzern

