CV

Sander de Haan promoviert derzeit in Computational Neuroscience am Institut für Neuroinformatik der ETH Zürich und in Ethik am Institut für Sozialethik ISE der Universität Luzern. Seine Forschung unter der Leitung von Prof. Dr. Benjamin F. Grewe und Prof. Dr. Peter G. Kirchschläger fokussiert vor allem auf die Aufdeckung der grundlegenden Prinzipien, welche lernenden Systemen zugrunde liegen und sowohl künstliche Intelligenz als auch biologische Systeme umfassen sowie die ethische Dimension von künstlicher Intelligenz.

Im Rahmen seines Masterstudiums in Computer Science Engineering an der EPFL arbeitete Sander de Haan an verschiedenen Projekten und Forschungsarbeiten. Diese umfassten Bereiche wie theoretisches maschinelles Lernen, Deep-Learning-Techniken für die Schätzung von Körperhaltungen und die automatische Segmentierung von Zellen sowie Anwendungen des maschinellen Lernens im Bereich der medizinischen Diagnostik. Darüber hinaus sammelte er zusätzliche Erfahrungen in einem KI-Forschungspraktikum bei Logitech, in dessen Rahmen er Deep-Learning-Modelle für Brain-Machine-Interfaces entwickelte. Ausserdem hat er an Data-Science-Projekten mitgewirkt, die sich mit der Erforschung medizinischer Psychedelika befassen, und Lehraufträge sowohl an der EPFL als auch an der ETH Zürich wahrgenommen.

Forschung

• Biologisch-plausibles Deep Learning
• Repräsentationslernen
• Computer Vision
• Optimierung für maschinelles Lernen
• KI-Ethik